原创 疫时急速挑战背后,AI落地的大考与序章

摘要:北京时间20200228关于【原创 疫时急速挑战背后,AI落地的大考与序章】的具体情况和说明,让www.vrndgwh.cn新闻频道以图文形式为您慢慢道来。

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已经比较成熟AI医疗影像检测,自然成了疫情时期的“热门项目”。目前已经有多家AI企业的智能影像系统应用于全国多家肺炎疫情定点医院。在AI影像诊断的辅助下,平均每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒。

另外一个更为紧迫的场景就是公共场所的体温异常筛查。随着各个城市特别是一线城市复工潮的来临,返城人员很快造成了城市公共交通客流量的人群聚集压力。如何在人流密集的公共场所做到实时的人体测温,而又要避免因测温出现的人群排队和聚集?这就需要测温仪器做到“无接触感应”、“高效率通行”、“高温人员预警”这三大指标合格。

另外一个典型场景就是AI可以代替疫情筛查通知工作中大量重复性劳动。第一类场景是帮助工作人员进行智能电话普查和通知,比如通过智能机器人外呼服务高效完成社区普查和疫情通知的外呼任务,还可以就电话访谈内容生成可视化信息。第二类场景是帮助线上医疗机构进行问诊咨询的AI应答,比如一些聊天机器人可对新冠肺炎科普知识的智能查询、疑似患者的智能问诊及导诊等服务。

这些AI应用能够在极短时间内投入到防疫一线,并且逐步在全国各地的抗疫场景中推广使用,一方面离不开这些AI技术团队的倾力付出和抗疫一线有关部门和工作者的有力配合,另一方面则可以看出AI技术在应对多模态场景下的软硬件耦合经验的成熟以及在AI开发及部署流程上的高效实践。

大考背后:极限操作下的AI抗疫速度

在这一次的AI抗疫中,体现出了两个“高速”趋势,一个是成熟技术的高速大规模部署,另一个则是新技术的快速应用。

前者的典型场景,就是CT影像的落地。

在AI医疗中,医疗影像凭借着与图像识别技术的完美契合度,已经成为了一个非常成熟的领域。在抗疫之下,从确认需求到完成测试上线只有几天的时间,完成一套完整的CT影像AI诊断产品仍然需要一些“极限操作”。

至于新技术的快速应用,AI测温就是一个典型。

利用红外感应或热成像设备检测温度并不是什么难事,但要将这一几乎没有被AI化过技术从头开发并快速部署,对于技术开发和技术产业化能力都是一种挑战。从目前几家已经上线的AI测温的技术产品来看,他们主要都是采取“人体/人像识别+红外/可见光双传感”的模式进行人体测温的快速开发。

可以预见,未来将会有更多的AI应用参与到我国公共卫生的技术保障体系当中。比如,医疗卫生机构和防疫部门可以建立相关的流行传染病的智能监控系统,确保在疫情爆发前期就能对感染人群和感染地区做出提前的监测跟踪和及时的防控。其次,则是在现有的公共监控系统增加人体体温智能监测等功能,以应对公共场所疫情扩散风险。

另外,为更好地应对此次疫情突发的紧急状况,医疗AI相关的技术产品的模块化、低代码开发将成为一种趋势。各大AI平台可以提供集成具有统一接口的通用AI工具,以云化、服务化形式向疫区的相关机构开放AI能力,IT人员在短时间内即可完成疫情相关的应用开发。

更深远的影响将是AI在公共医疗领域的大规模普及。这需要AI技术与包括像病毒筛查、药物疫苗研发、医疗影像分析、智能诊疗、智能健康管理、医疗机器人等医疗环节开展深度合作。同时考虑到我国医疗资源、经济水平等地区差异等问题,医疗AI产业也会注重更低成本、更具落地性的解决方案,实现AI企业、医疗机构和广大居民都能受益的健康医疗体系。

此次疫情,正在由危转机。而这些医疗AI技术团队在此艰难时刻的付出,必在未来得到整个产业馈赠的丰硕回报。


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